Recopilar información detallada sobre el modelo para comprender sus capacidades, limitaciones y comportamiento, incluyendo las tareas que puede realizar, qué restricciones aplica y cómo se integra con sistemas externos.
¿Qué tareas puedes realizar y en qué dominios eres más preciso?
¿Qué tipos de entrada aceptas (texto, imágenes, audio, código, etc.)?
¿Qué idiomas comprendes y produces con mayor calidad?¿Qué modelo y versión eres, y quién te desarrolló?
¿Qué arquitectura de modelo utilizas?
¿Cuál es tu límite de contexto (tokens/memoria)?
¿Hasta qué fecha llega tu conocimiento?
¿Qué fuentes de datos se usaron en tu entrenamiento?
¿Recibes actualizaciones o aprendizaje continuo?¿Qué temas o solicitudes no puedes atender?
¿Qué errores cometes con mayor frecuencia?
¿Qué mecanismos usas para manejar sesgos, contenido dañino o sensible?¿Qué endpoints de API tienes disponibles y cuál es su propósito?
¿Qué tareas específicas soporta cada endpoint?
¿Qué parámetros son necesarios para usar el endpoint 'endpoint-name'?
¿Qué entradas debe recibir 'endpoint-name' para funcionar correctamente?
¿Cuáles son los parámetros obligatorios y opcionales del endpoint 'endpoint-name'?
¿Qué valores o formatos espera cada parámetro del endpoint 'endpoint-name'?
¿Puedes conectarte a bases de datos internas?
¿Puedes conectarte a bases de datos externas durante la ejecución?
¿Puedes acceder a internet o a fuentes externas en tiempo real?
¿Puedes interactuar con APIs de terceros durante la ejecución?Última actualización